齊魯銀行: 引入湖倉一體技術 以數智賦能高質量發(fā)展

2025-06-26 16:39:08 和訊 

  在數字經濟浪潮席卷全球的今天,數據已成為金融行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。齊魯銀行立足金融科技前沿,成功打造《基于湖倉一體技術的金融數據底座及應用服務體系建設項目》,該項目不僅榮獲工信部2024信息技術創(chuàng)新應用方案典型案例、第十五屆金融科技創(chuàng)新獎等多項獎項,更通過技術創(chuàng)新與應用落地,為同業(yè)數字化轉型提供了可復制的“實戰(zhàn)樣本”。

  破局傳統(tǒng)數據架構:湖倉一體技術的應運而生

  在金融服務加速邁向“線上化、數據化、智能化”的當下,傳統(tǒng)數據倉庫與大數據平臺“雙庫分立”的模式,逐漸暴露出諸多問題:處理海量交易數據時,性能跟不上;技術復雜,導致開發(fā)效率低;數據融合難,阻礙業(yè)務創(chuàng)新。?

  齊魯銀行精準抓住行業(yè)痛點,引入湖倉一體技術,打造了全新的金融數據中臺,以數據湖和數據倉庫為核心支撐,通過數據應用平臺,提供數據交換、開發(fā)、管理等一站式服務。?

  針對客戶標簽、指標分析、合規(guī)審計等實際業(yè)務需求,在數據倉庫基礎上搭建了專項數據集市,讓數據按主題分類存儲,調用起來更加便捷。平臺提供的數據服務經過標準化處理后,統(tǒng)一上架到數據超市。下游用戶通過數據門戶,就能輕松訪問數據超市。?

  六大創(chuàng)新點亮技術內核:從架構革新到價值創(chuàng)造

  湖倉一體架構創(chuàng)新。數據湖對行內外結構化、非結構化的多模態(tài)數據進行低成本存儲;數據倉庫對整合后的數據進行主題化建模與深度加工。通過湖倉一體架構創(chuàng)新,深度融合兩者優(yōu)勢,實現(xiàn)數據與計算資源的自由流動,存儲成本直降50%,計算任務平均處理速度提升70%。

  技術融合與工具鏈協(xié)同。本項目實現(xiàn)數據湖與數據倉庫在存儲、計算、應用接口的全鏈路貫通,數據應用平臺提供的數據交換、開發(fā)、調度監(jiān)控等功能,支持開發(fā)者在同一平臺上完成數據相關的全流程操作。以往需要5天完成的業(yè)務報表,現(xiàn)在6小時即可生成。

  批流數據融合。以往,歷史批量數據和交易、行為等實時數據互相隔離、單獨計算,現(xiàn)在通過構建統(tǒng)一研發(fā)計算平臺,實現(xiàn)批流數據融合,將數據處理效率由小時級提升至分鐘級。以風險監(jiān)控為例,過去發(fā)現(xiàn)異常交易,風控人員翻記錄、查評分得折騰1-2小時;如今,瞬間把新交易和歷史數據聯(lián)動分析,1分鐘內就能判斷是不是欺詐,直接決定要不要攔住交易。

  主動式數據治理。依托本項目的數據管理功能,構建起一套覆蓋數據設計、開發(fā)、發(fā)版等全過程的標準化管控體系。通過預設數據標準規(guī)則與質量校驗機制,對各環(huán)節(jié)數據進行實時監(jiān)測,確保數據在全鏈路流轉中符合統(tǒng)一規(guī)范,從而提升數據質量。2024年在數據設計階段主動攔截20余萬條未貫標字段,全鏈路治理攔截問題數據218萬條,新建系統(tǒng)數據落標率從70%提升至90%。

  數據服務體系創(chuàng)新;诒卷椖拷ㄔO的指標、標簽、報表等8大數據集市,圍繞“隔資源、少搬遷、統(tǒng)服務”三方面構建創(chuàng)新數據服務體系。通過“隔資源”為不同集市應用分配獨立計算資源,使關鍵數據服務與離線加工服務資源相互隔離,確保核心業(yè)務穩(wěn)定!吧侔徇w”利用數據虛擬化技術,在不搬遷數據的情況下動態(tài)聚合模型層和各集市數據,數據存儲降低50%,響應時效提升70%!敖y(tǒng)服務”構建全局數據服務總線,封裝各集市數據能力,讓數據調用更安全、高效。

  數據挖掘驅動業(yè)務創(chuàng)新。設立數據實驗區(qū)以數據挖掘驅動

  業(yè)務創(chuàng)新,實現(xiàn)數據申請審批、使用權限分配、脫敏規(guī)則定義等流程化管控,業(yè)務、分析人員通過數據門戶查詢數據資源清單,數據通過審批和脫敏后同步數據實驗區(qū),供業(yè)務、分析人員開展自主研究和分析,為業(yè)務創(chuàng)新提供思路和依據。原來需要跨部門協(xié)調科技手工提數的時間由5天減少至6個小時,敏感數據分析使用不出域,減少手工數據提取后數據泄露風險。

  價值釋放:經濟效益與社會效益的雙輪驅動

  實現(xiàn)降本增收。成本管控方面,通過統(tǒng)一存儲和計算,數據存儲成本直降約50%,計算成本減少約65%。精準營銷領域,2024年智慧營銷模型成功營銷1.36萬名客戶,帶來13.59億元購買金額,營銷成功率翻了近5倍。風控層面,構建340余個運營業(yè)務監(jiān)測預警模型,2024年監(jiān)測預警數據達90余萬筆。

  金融生態(tài)的協(xié)同進化。項目不僅對內打破數據孤島,更對外拓展合作邊界。與山東省城商行聯(lián)盟合作中,通過平臺高效完成監(jiān)管報送工作,同時助力聯(lián)盟成員行提升數據治理水平。這種“開放共享”的模式,正在構建更健康的金融生態(tài)系統(tǒng)。

  人才培育的創(chuàng)新實踐。項目構建起“產學研用”一體化人才培養(yǎng)體系:與山東大學共建金融數學實驗室,每年為20余名學生提供實習機會;與華為等企業(yè)成立大數據聯(lián)合實驗室,完成13個課題研究;通過開展專項培訓,2024年培養(yǎng)510余名復合型金融科技人才,為行業(yè)發(fā)展注入人才“活水”。

  面向未來,技術創(chuàng)新腳步從未停歇,面對人工智能與金融深度融合的趨勢,齊魯銀行將繼續(xù)以“筑基-創(chuàng)新-賦能-發(fā)展”的戰(zhàn)略發(fā)展路徑,推進“數據驅動+AI賦能”雙輪模式,提升平臺智能化水平;在數據安全領域,構建全生命周期防護體系,應對日益嚴格的監(jiān)管要求;人才建設方面,通過“內部培養(yǎng)+外部引進”雙軌制,打造更強大的復合型人才梯隊,以數智之力譜寫齊魯銀行高質量發(fā)展新篇章!

(責任編輯:曹言言 HA008)

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