日前，中央全面深化改革委員會審議通過《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，提出要維護國家數據安全，保護個人信息和商業(yè)秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟。商業(yè)銀行的數據規(guī)模大，歷史更長，能夠更加全面準確地反映客戶的各種金融行為。在國家加快構建以數據為關鍵要素數字經濟的過程中，商業(yè)銀行要搶抓機遇，積極推動數據資產化，釋放數據新價值，加快形成新的金融商業(yè)模式。
數據資產化已成大勢
一是數據資產要素化成為國家重要的宏觀戰(zhàn)略。數據資產已經成為數字經濟發(fā)展的重要前提和基礎，黨和國家高度重視數據資產要素市場化建設。我國已經明確數據為第五種生產要素，要加快培育數據要素市場。一系列數字經濟戰(zhàn)略部署也為激發(fā)數據要素價值指明了發(fā)展方向、確定了發(fā)展目標、提出了數據要素市場化的根本遵循。二是數據資產是數字經濟發(fā)展的核心引擎。加速釋放數據資產價值既是搶抓經濟形態(tài)轉變機遇和推動產業(yè)轉型升級的現實需要，也是各國應對國際競爭挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略抉擇。數據資產作為數字經濟發(fā)展基礎性戰(zhàn)略資源，發(fā)展?jié)摿薮�。三是數據資產具有巨大的內在價值。通過數據整理歸納形成信息到知識，進而對決策產生有效的支撐作用，使得數據要素的價值得到體現。數據作為數字經濟的關鍵生產要素，不僅能發(fā)揮對傳統(tǒng)經濟要素的配置優(yōu)化、投入替代、價值倍增的作用，還能全面激發(fā)對數字經濟社會價值創(chuàng)造的乘數效應。
搭建數據資產的“第四張報表”
中國經濟體量大，每年創(chuàng)造出巨量的數據資源，是名副其實的數據資源大國。國內企業(yè)必須高度重視數據資產管理，積極搭建數據資產報表，挖掘數據資產要素價值。
首先，要理順數據資產的形成過程。目前數據資產形成主要包括數據資產確權、數據資產經濟利益評估和數據資產入表三部分：
一是資產確權。數據資產的確權關系到個人數據的隱私保護，也是近年來國內外監(jiān)管高度關注的重點。近年陸續(xù)頒布的民法典、網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法基本構成了目前國內數據資產確權的主要框架，使得在依法合規(guī)的基礎上，企業(yè)對其獲取的各類數據具有使用權，為后續(xù)數據資產交易和流通打了基礎。二是價值評估。數據資產從數據的業(yè)務供給端出發(fā)，提高業(yè)務從物理世界到數字世界的轉換效率，并對線上業(yè)務的數據質量和安全進行管控，保障業(yè)務運轉的高質量，降低業(yè)務的風險。在企業(yè)內部，數據資產可以通過數據驅動的商業(yè)模式或應用場景，打通企業(yè)內部數據，深化數據與業(yè)務線的融合，實現數據賦能業(yè)務發(fā)展；同時，企業(yè)還可以通過交易、交換等方式獲取企業(yè)外部的數據資產，進一步豐富和拓展數據分析和應用場景，創(chuàng)造更大的社會效益。三是財務核算。隨著數據資產的流通和交易，擁有數據資產的企業(yè)需要對數據資產獲取的成本、數據資產交易等事項進行財務會計記賬，從而體現收益和成本。但目前，數據資產在會計核算仍存在著產權歸屬不清、價值難以確定等問題，數據資產的財務核算仍有待進一步探討。
第二，要做好數據資產規(guī)劃。筆者認為，比照傳統(tǒng)資產的資產負債表，企業(yè)可以搭建專門的數據資產報表，并將其分為資產端和負債端，分別表示企業(yè)自身擁有的數據資產，以及外部購進的數據資產。
從資產端來看，企業(yè)需要建立明確的數據管理策略，全面梳理數據情況，強化數據資產管理。對已擁有的數據資產，重在提高數據資產管理水平，提升數據質量，進一步提高數據資產的產出。對已擁有待挖掘的數據資產，要提高數據治理水平，探索適宜的應用場景和模型，挖掘數據價值，形成可供內部使用，外部可交易的數據資產。對有待拓展的數據資產，要從起步階段就著手考慮數據資產管理的規(guī)劃，以數字資產管理助推業(yè)務戰(zhàn)略目標的實現。
從數據報表的負債端來看，也要分門別類最大化數據資產的價值。對于已外購的數據資產，要重點拓展應用場景，打破數據孤島，加速數據資源在組織內部流動，更多釋放外購數據資產的價值，發(fā)揮數據資產要素的乘數效應。對擬外購的數據資產，要加大戰(zhàn)略領域的數據資產外購，并依托外購數據資產搭建戰(zhàn)略領域的數字化生態(tài)，發(fā)揮數據資產的最大效用。
第三，要嘗試搭建數據資產的損益表。數據資產報表中的資產和負債端都會產生一定的成本和收益，其中自有數據的獲取、存儲、治理可能產生一定的成本，同時，數據資產和負債也會產生一定的收益，但存在數據資產收益與業(yè)務收益難以切分的問題。因此，可以在數據資產報表中對應建立數據資產的損益表，對于數據產生形成的成本和數據價值體現的收益進行記錄，進而更好評價數據資產的管理效果。
強化商業(yè)銀行數據資產管理
釋放數據生產力已經成為銀行進行全面數字化轉型的核心，這就要求商業(yè)銀行不斷提升自身數據資產管理能力。
第一，明確數據資產管理策略。商業(yè)銀行要積極轉變思維、優(yōu)化體系、調整模式，明確商業(yè)銀行數據資產管理策略，強化數據資產化流程，促進銀行將海量數據(603138)高效提煉為知識，進而賦能業(yè)務和管理、創(chuàng)新商業(yè)模式，全面提升數據資產對商業(yè)銀行經營效率的貢獻。特別是要強化數據治理工作，將傳統(tǒng)被動、低效的協(xié)調性數據管理工作，轉變?yōu)橹鲃�、高效的數據治理工作，真正提高數據質量，以數據應用驅動數據治理。
第二，強化場景數據經營能力。未來商業(yè)銀行將逐步從傳統(tǒng)金融中介向金融載體轉換，通過搭建“銀行+科技公司+客戶”的三位一體場景生態(tài)圈聯接體，在生態(tài)場景中完成金融服務產品的供給，以及與客戶的金融需求交易。同時，產業(yè)數字化的進程加快，使得行業(yè)場景成為商業(yè)銀行業(yè)務發(fā)展的重點，金融屬性需要依托數據資產，搭建行業(yè)場景實現價值轉換，而行業(yè)場景需要金融傳導疊加，融合空間巨大。商業(yè)銀行要通過提高業(yè)務數字化水平，打造場景平臺，將銀行的金融服務和客戶微縮在實時處理的業(yè)務空間中，并結合客戶數據特征，分別歸類多種場景生態(tài)圈中，從而提供更為豐富的金融消費空間，使得客戶得到更加快捷、精準的場景金融服務。因此，商業(yè)銀行要最大化發(fā)揮自有數據資產的價值。
第三，拓展數據資產來源。數據要素與傳統(tǒng)要素的深度融合也加速傳統(tǒng)行業(yè)的數字化進程,伴生的新生態(tài)力量，新商業(yè)模式和新技術能力也在加速演變。在數據要素和傳統(tǒng)要素深度融合的產業(yè)數字化過程中，商業(yè)銀行與核心企業(yè)，以及供應鏈拓展的上下游企業(yè)之間，將會產生更多的金融場景和生態(tài)，商業(yè)銀行要積極拓展數據資產的獲取渠道，通過數據治理和數據價值挖掘，充分發(fā)揮數據要素的賦能和倍增效應，實現金融服務和客戶的“共生共贏”。
第四，推進數據資產交易。區(qū)塊鏈技術的不斷發(fā)展，將在更好界定數據資產權益，推動數據資產核算拓展等領域發(fā)揮重要作用，進而提供推動數據資產管理問題發(fā)展的新思路。一方面，商業(yè)銀行在依法合規(guī)的前提下，推動自身對數據資產的交易，包括數據資產的購入和賣出；另一方面，數據資產交易將進一步推動數據資產價值的實現，也將成為商業(yè)銀行金融服務新的關注點，圍繞數據資產交易、數據資產抵質押等流程，也將為商業(yè)銀行服務實體經濟提供新的方向和渠道。
第五，加強銀政企有效合作。隨著國家推動政府數字化與智能化運行改革,商業(yè)銀行參與數字政府建設具有重要意義：一方面，政府天然具備與企業(yè)客戶、個人客戶廣泛聯動的特征，政府端平臺有助于商業(yè)銀行重新搶占企業(yè)和個人客戶的入口，突破批量化獲客渠道；另一方面，商業(yè)銀行參于政務數字化轉型，既有助于政府提升治理能力，也有助于提升商業(yè)銀行政府相關類業(yè)務的拓展。商業(yè)銀行可以通過政務電子化提升獲客渠道，積累更廣泛的數據基礎，做好后續(xù)的數據資產引入和價值深度挖掘，發(fā)揮數據資產的倍增效用。
第六，推進形成良好的信用環(huán)境。社會信用體系是市場經濟的基礎性制度安排，未來將以健全的信用機制暢通國內大循環(huán)、以良好的信用環(huán)境支撐國內國際雙循環(huán)相互促進。社會信用體系的建設需要多主體協(xié)同，并實現與個體生活、企業(yè)經營、政府治理的融合；同時，還需要通過信息技術手段，借助算法優(yōu)勢，廣泛提升社會信用體系建設的參與度。社會信用體系的信用評價結果，將逐步成為市場準入、資質資格管理、評先評優(yōu)等方面的重要依據。商業(yè)銀行作為風險管理的機器，社會信用體系的建設對其強化風險管理具有重要意義。
第七，助力普惠和雙碳戰(zhàn)略實施。普惠金融是促進共同富裕的重要手段，數字技術的發(fā)展使得破解普惠金融難題成為可能，商業(yè)銀行要借助數字技術，將普惠金融數據轉化為可被監(jiān)管機構和商業(yè)銀行風控管理的數據資產，進而基于數據資產進行場景和抵質押物創(chuàng)新，探索普惠金融新路徑。數字化還能夠賦能構建清潔低碳高效的能源體系，助力產業(yè)升級和結構優(yōu)化，促進生產生活方式綠色變革，推動社會總體能耗的降低。特別是在我國積極探索ESG實踐的過程中，ESG相關數據資產的信息也為雙碳戰(zhàn)略實施提供了更為清晰的實施路線圖。
（本文為個人觀點，不代表所在單位意見）
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